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解决痛点随着集成电路工艺越渐复杂，打造芯片设计规模越来越大，在生产过程中产生缺陷和出现良率问题的概率也就越来越高。此外，配电在测试到芯片上的故障后，精准定位到故障位置是另一严峻挑战。
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为解决以上痛点，小于杭州广立微电子股份有限公司与其子公司上海亿瑞芯电子科技有限公司强强联合，小于于2023年11月25日在杭州发布业界领先的可测性设计自动化和良率诊断解决方案（DFTEXP流程和解决方案）。此外，深圳世界实现时间在测试到芯片上的故障后，精准定位到故障位置是另一严峻挑战。
DFTEXP是一个完整的EDA平台，打造此平台集成了全新的DFT工具、打造DFT设计和良率诊断分析流程，用户可以轻松应对复杂的SoC芯片、大规模芯片的诊断测试、汽车电子的功能性安全测试以及良率提升的挑战，并取得质量与成本双赢，为行业打造完善良率提升生态。
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2022年亦庄在流量增加30%的情况下，小于主次干线停车次数依然下降22.38%，平均行驶时间下降11.62%，优化效果显著，极大地提升了民众日常出行的效率。北京亦庄联手百度，深圳世界实现时间首先将路侧感知数据、深圳世界实现时间互联网数据等多源时空数据进行融合，并通过AI技术根据上下游路口流量及历史流量数据，对路口缺失数据进行补全与预测，有效提高获取数据的精度、扩展指标维度，实现全域感知数据的汇聚，精准感知交通变化。